报告题目：知识图谱与大模型赋能数字人文初探
报告时间：2024年12月9日19:00
报告人：王鑫
报告地点：中山大学广州校区南校园图书馆学人文库
主办单位：中山大学图书馆
报告人简介：王鑫，天津大学 计算机科学与技术学院、国际工程师学院副教授。中国计算机学会高级会员、ACM会员、IEEE会员、IEEE Computer Society会员、中国中文信息学会会员、中国人工智能学会会员、 中国计算机学会数据库专业委员会委员、中国计算机学会信息系统专业委员会委员、中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员、中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF）天津分论坛副主席。
报告内容简介：在人工智能赋能时代，数字人文研究面临着前所未有的机遇和挑战。知识图谱与大模型是人工智能领域的两类前沿技术。知识图谱作为最新的结构化知识表示方式，能够有效地组织和关联海量的异构数据；而大模型具备强大的多模态数据处理与生成能力。将知识图谱与大模型相结合，不仅可以提高数字人文数据的分析效率，还能揭示隐藏在数据背后的深层次关系和规律，从而成为赋能数字人文研究的新工具。本讲将初步探讨知识图谱与大模型如何协同赋能数字人文研究，展示知识图谱增强的大语言模型在数字人文领域的创新应用，并展望未来的发展方向。
